GRAFIKA
KOMPUTER
Grafika komputer (Inggris: Computer
graphics) adalah bagian dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan dan
manipulasi gambar (visual) secara digital. Bentuk sederhana dari grafika
komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika
komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola
(pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah
visualisasi data.
Hasil dari rendering
Bagian dari grafika komputer
meliputi:
- Geometri: mempelajari cara menggambarkan permukaan
bidang
- Animasi: mempelajari cara menggambarkan dan
memanipulasi gerakan
- Rendering: mempelajari algoritma untuk menampilkan efek
cahaya
- Citra (Imaging): mempelajari cara pengambilan dan
penyuntingan gambar.
Grafika Komputer
- Adalah proses untuk menciptakan suatu gambar
berdasarkan deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandung pada
gambar tersebut.
- Merupakan teknik untuk membuat gambar obyek sesuai
dengan obyek tersebut di alam nyata (realism).
- Bertujuan menghasilkan gambar/citra (lebih tepat disebut
grafik/picture) dengan primitif-primitif geometri seperti garis,
lingkaran, dsb.
- Primitif-primitif geometri tersebut
memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar. Data
deskriptif : koordinat titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, tebal
garis, warna, dsb.
- Grafika komputer berperan dalam visualisasi
dan virtual reality.
Computer Vision
Computer Vision adalah ilmu dan
teknologi mesin yang melihat, di mana mesin mampu mengekstrak informasi dari
gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu. Sebagai suatu
disiplinilmu, visi komputer berkaitan dengan teori di balik sistem buatan bahwa
ekstrak informasi dari gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk,
seperti urutan video, pandangan dari beberapa kamera, atau data multi-dimensi
dari scanner medis. Sedangkan sebagai disiplin teknologi, computer vision
berusaha untuk menerapkan teori dan model untuk pembangunan sistem computer
vision.
Computer Vision didefinisikan
sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer
dapat mengenali obyek yang diamati. Cabang ilmu ini bersama Artificial
Intelligence akan mampu menghasilkanVisual Intelligence System. Perbedaannya
adalah Computer Vision lebih mempelajari bagaimana komputer dapat
mengenali obyek yang diamati. Namunkomputer grafik lebih ke arah
pemanipulasian gambar (visual) secara digital. Bentuk sederhana dari grafik
komputer adalah grafik komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafik
komputer 3D, pemrosesan citra, dan pengenalan pola. Grafik komputer sering
dikenal dengan istilah visualisasi data.
Computer Vision adalah kombinasi
antara :
- Pengolahan Citra (Image Processing), bidang yang
berhubungan dengan proses transformasi citra/gambar (image). Proses ini
bertujuan untuk mendapatkan kualitas citra yang lebih baik.
- Pengenalan Pola (Pattern Recognition), bidang ini
berhubungan dengan proses identifikasi obyek pada citra atau interpretasi
citra. Proses ini bertujuan untuk mengekstrak informasi/pesan yang
disampaikan oleh gambar/citra.
Pengolahan Citra
Pengolahan Citra (Image
Processing) merupakan proses memperbaiki kualitas citra agar mudah
diinterpretasi oleh manusia atau komputer. Teknik pengolahan citra dilakukan
dengan mentrasformasikan citra menjadi citra lain, misalnya: pemampatan
citra (image compression). Pengolahan citra merupakan proses awal
(preprocessing) dari komputer visi. Pengelompokkan data numerik dan simbolik
(termasuk citra) dilakukan secara otomatis oleh komputer agar suatu objek dalam
citra dapat dikenali dan diinterpreasi. Pengenalan pola adalah tahapan
selanjutnya atau analisis dari pengolahan citra. Operasi Pengolahan Citra
diantatranya:
- Perbaikan kualitas citra (image
enhacement) tujuan memperbaiki kualitas citra dengan memanipulasi
parameter-parameter citra.
- Pemugaran citra (image restoration) tujuan
menghilangkan cacat pada citra. Perbedaannya dengan perbaikan citra :
penyebab degradasi citra diketahui.
- Pemampatan citra (image compression) tujuan
citra direpresentasikan dalam bentuk lebih kompak, sehingga keperluan
memori lebih sedikit namun dengan tetap mempertahankan kualitas gambar
(misal dari .BMP menjadi .JPG).
- Segmentasi citra (image segmentation) tujuan
memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria
tertentu. Berkaitan erat dengan pengenalan pola.
- Pengorakan citra (image analysis) tujuan
menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya.
Diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya.
- Rekonstruksi citra (image
recontruction) tujuan membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil
proyeksi.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar